| |
Тотальное управление качеством
Графики контроля
Что такое графики контроля?
Графики контроля - это линейные графики, которые используются для того,
чтобы отследить направления или выполнение процесса за какой-то промежуток
времени. При этом происходит наблюдение за тем, как отклонение в процессе
влияет на неустойчивость направления процесса в пределах двух статистически
просчитанных границ. Контрольные графики иллюстрируют неустойчивость,
отклонения в процессе.
Все естественные процессы подвержены отклонениям. Даже близнецы очень
часто слегка отличаются по росту, весу, внешностью. Но как часто принимается
отклонение, и какие виды отклонений являются контролируемыми и, следовательно,
могут усовершенствоваться?
Если колебания в процессе происходят беспорядочно или же за пределами
границ контроля, то такой процесс статистически находится вне контроля.
Если не принять меры, то мы не можем быть уверены в стабильности процесса.
Это указывает на то, что есть возможности для усовершенствования.
Границы контроля статистически выводятся из примеров стабильного процесса.
Эти границы нельзя путать с границами спецификации, которые определяются
при помощи устойчивых требований клиента.
Графики контроля подразделяются на две основные группы, в зависимости
от типа данных, вырабатываемых в процессе. Ниже предлагается график, суммирующий
типы графиков контроля, которые будут описываться на следующих страницах.
Графики контроля для переменных данных
|
|
Это график контроля из двух частей, который используется для контролирования
процессов с переменными данными. Количество пунктов, наблюдаемых
в каждом примере (или размер подгруппы) должно быть, по крайней
мере, 2 - 10. |
| Пример: |
Среднее время, которое затрачивается каждый день для того, чтобы
доехать на работу. Рассматривайте рабочую неделю из пяти дней в
качестве подгруппы.
График XR отслеживает то, как колеблется среднее значение процесса.
В данном примере мы будем отслеживать то, как среднее время поездки
на работу колеблется в зависимости от недели.
График R (или диапазон) отслеживает отклонение, которое происходит
внутри каждой подгруппы (различие во времени каждой поездки на работу). |
|
|
Этот график используется для контролирования процессов с переменными
данными. Он похож на график XR, но количество пунктов, наблюдаемых
в каждом примере равно единицы. Другими словами этот график отслеживает
то, как каждые данные процесса отличаются друг от друга. |
| Пример: |
Общее количество сверхурочных часов, выработанных отделом за месяц. |
Графики контроля для постоянных данных
|
|
Это график контроля, состоящий из одной части, который используется
для того, чтобы показать процесс, содержащий постоянные данные.
Он применяется для проблем, имеющие дело с дробями, которые не соответствуют
характерным признакам (спецификациям). |
| Пример: |
Процентное содержание выполненных работ за месяц. |
|
|
Это особый тип графика р, в котором отслеживается количество несоответствий,
исходя из образца размера. |
| Пример: |
Количество брака, обнаруживаемом при приеме товара в процессе
каждого осмотра. |
|
|
Это график, который отслеживает количество несоответствий. |
| Пример: |
Количество оскорблений, нанесенных служащим в отделе за один месяц.
(Предположим, что имеется одинаковое количество служащих каждый
месяц). |
|
|
Этот график отслеживает количество несоответствий, приходящихся
на одну единицу. Этот график используется тогда, когда количество
единиц колеблется. Если отслеживается количество оскорблений, нанесенных
служащим в течение одного месяца, но при этом количество служащих
меняется каждый месяц, то тогда следует использовать график u. |
Чем полезны графики контроля?
Графики контроля - это полезные средства работы для того, чтобы контролировать
процесс, находя ответы на следующие вопросы:
- Находится ли процесс в статистическом контроле?
- Надо ли принять меры, чтобы держать процесс в постоянном контроле?
- Нужно ли предпринять меры, чтобы вновь сделать процесс контролируемым?
- Существует ли возможность улучшения процесса или системы?
- Улучшили ли контрмеры процесс?
Что представляют собой графики контроля?
Контрольные графики - это линейные графики, на которых процесс отображается
в виде линии. На графике также имеются следующие три линии:
- Центральная линия (ЦЛ), представляющая собой среднее значение процесса.
- Верхняя граница контроля (ВГК), которая проводится вверху на просчитанном
расстоянии от центральной линии и которая представляет собой максимальное
отклонение, ожидаемо в случае наличия нормальных/ общих причин отклонения.
- Нижняя граница контроля (НГК), которая проводится внизу на просчитанном
расстоянии от центральной линии и которая представляет собой минимальное
отклонение, ожидаемо в случае наличия нормальных/ общих причин отклонения.
Ниже предлагается пример контрольного графика.
Горизонтальная ось отслеживает время или порядок последовательности,
а горизонтальная ось отслеживает изучаемый фактор. Указывается среднее
значение процесса, и над ним и под ним рисуется граница контроля.
Как анализировать графики контроля?
Точка лежащая за пределами границы:
Границы контроля высчитываются для того, чтобы измерять естественное
отклонение процесса. Любая точка, лежащая на границе или за ее пределами,
считается ненормальной, и такая ситуация требует расследования.
Точки лежащие по одну сторону от центральной линии:
Если по одну сторону от линии лежит последовательно семь и более точек,
то такая ситуация считается ненормальной. Также считается ненормальным:
10 из 11, 12 из 14, 16 из 20 точек лежащих по одну сторону от центральной
линии.
Общая тенденция:
Семь точек, лежащих в непрерывном направлении вверх или вниз.
Приближение к центральной линии:
Если большинство точек лежит близко к центральной линии, то такое состояние
называется неконтролируемым, и это, обычно, означает, что произошло
смешение различных данных. При этом границы контроля отодвигаются дальше,
и необходимо провести стратификацию данных.
Цикличность (периодичность):
Любое повторяющееся направление вверх или вниз считается ненормальным,
и такая ситуация требует расследования.
Приближение к границам контроля:
Две из трех точек, лежащих за пределами линии "2 сигма" *,
считается ненормальными.
* Сигма также обычно называется стандартное отклонение
|
|
