СОЗДАНИЕ ОБЪЕДИНЕНИЯ
Предположим что вы хотите поставить в соответствии вашему продавцу
ваших заказчиков в городе в котором они живут, поэтому вы увидите все
комбинации продавцов и заказчиков для этого города. Вы будете должны
брать каждого продавца и искать в таблице Заказчиков всех заказчиков
того же самого города. Вы могли бы сделать это, введя следующую коман-
ду ( вывод показывается в Рисунке 8.1 ):
SELECT Customers.cname, Salespeople.sname,
Salespeople.city
FROM Salespeople, Customers
WHERE Salespeople.city = Customers.city;
=============== SQL Execution Log ============
| SELECT Customers.cname, Salespeople.sname, |
| Salespeople.city |
| FROM Salespeople, Customers |
| WHERE Salespeople.city = Customers.city |
| ============================================= |
| cname cname city |
| ------- -------- ---- |
| Hoffman Peel London |
| Hoffman Peel London |
| Liu Serres San Jose |
| Cisneros Serres San Jose |
| Hoffman Motika London |
| Clemens Motika London |
=============================================
Рисунок 8.1: Объединение двух таблиц
Так как это поле city имеется и в таблице Продавцов и таблице
Заказчиков, имена таблиц должны использоваться как префиксы. Хотя
это необходимо только когда два или более полей имеют одно и то же
им, в любом случае это хороша идея включать имя таблицы в объединение
для лучшего понимания и непротиворечивости. Несмотря на это,
мы будем, в наших примерах далее, использовать имена таблицы только
когда необходимо, так что будет ясно, когда они необходимы а когда нет.
Что SQL в основном делает в объединении - так это исследует
каждую комбинацию строк двух или более возможных таблиц, и
проверяет эти комбинации по их предикатам. В предыдущем примере,
требовалась строка продавца Peel из таблицы Продавцов и объединение
ее с каждой строкой таблицы Пользователей, по одной в каждый момент
времени.
Если комбинация производит значение которое делает предикат верным,
и если поле city из строк таблиц Заказчика равно London, то Peel - это
то запрашиваемое значение которое комбинация выберет для вывода. То же
самое будет затем выполнено для каждого продавца в таблице Продавцов
( у некоторых из которых не было никаких заказчиков в этих городах).
ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ ЧЕРЕЗ СПРАВОЧНУЮ ЦЕЛОСТНОСТЬ
Эта особенность часто используется просто для эксплуатации связей
встроенных в базу данных. В предыдущем примере, мы установили
связь между двум таблицами в объединении. Это прекрасно.
Но эти таблицы, уже были соединены через snum поле. Эта связь
называется состоянием справочной целостности, как мы уже говорили
в Главе 1. Используя объединение можно извлекать данные в терминах
этой связи. Например, чтобы показать имена всех заказчиков соответст-
вующих продавцам которые их обслуживают, мы будем использовать
такой запрос:
SELECT Customers.cname, Salespeople.sname
FROM Customers, Salespeople
WHERE Salespeople.snum = Customers.snum;
Вывод этого запроса показывается в Рисунке 8.2.
Это - пример объединения, в котором столбцы используются для определения
предиката запроса, и в этом случае, snum столбцы из обеих таблиц,
удалены из вывода. И это прекрасно.
Вывод показывает какие заказчики каким продавцом обслуживаются;
значения пол snum которые устанавливают связь - отсутствуют. Однако если
вы введете их в вывод, то вы должны или удостовериться что вывод понятен
сам по себе или обеспечить комментарий к данным при выводе.
=============== SQL Execution Log ============
| SELECT Customers.cname, Salespeople.sname, |
| FROM Salespeople, Customers |
| WHERE Salespeople.snum = Customers.snum |
| ============================================= |
| cname sname |
| ------- -------- |
| Hoffman Peel |
| Giovanni Axelrod |
| Liu Serres |
| Grass Serres |
| Clemens Peel |
| Cisneros Rifkin |
| Pereira Motika |
=============================================
Рисунок 8.2: Объединение продавцов с их заказчикам
ОБЪЕДИНЕНИЕ БОЛЕЕ ДВУХ ТАБЛИЦ
Вы можете также создавать запросы объединяющие более двух таблиц.
Предположим что мы хотим найти все порядки заказчиков не находящихся
в тех городах где находятся их продавцы. Для этого необходимо связать
все три наши типовые таблицы ( вывод показывается в Рисунке 8.4 ):
SELECT onum, cname, Orders.cnum, Orders.snum
FROM Salespeople, Customers,Orders
WHERE Customers.city < > Salespeople.city
AND Orders.cnum = Customers.cnum
AND Orders.snum = Salespeople.snum;
=============== SQL Execution Log ==============
| |
| SELECT onum, cname, Orders.cnum, Orders.snum |
| FROM Salespeople, Customers, Orders |
| WHERE Customers.city < > Salespeople.city |
| AND Orders.cnum = Customers.cnum |
| AND Orders.snum = Salespeople.snum; |
| =============================================== |
| onum cname cnum snum |
| ------ ------- ----- ----- |
| 3001 Cisneros 2008 1007 |
| 3002 Pereira 2007 1004 |
| 3006 Cisneros 2008 1007 |
| 3009 Giovanni 2002 1003 |
| 3007 Grass 2004 1002 |
| 3010 Grass 2004 1002 |
===============================================
Рисунок 8. 4: Объединение трех таблиц
Хотя эта команда выглядит скорее как комплексна, вы можете следовать
за логикой, просто проверяя - что заказчики не размещены в тех городах
где размещены их продавцы ( совпадение двух snum полей ), и что пере-
численные порядки - выполнены с помощью этих заказчиков( совпадение
порядков с полями cnum и snum в таблице Порядков ).
