 |
ISO 9000 | ISO 14000 |
 GMP Consulting |
Философия
Управления Качеством:
средства и приемы TQM Занятие 4
Планирование и анализ 2
Блок схемы процесса Что такое блок-схема процесса? Блок-схема - это графическое отображение процесса, которое четко показывает нам, как протекает процесс. Блок-схема показывает систематическую последовательность этапов выполнения работы и то, какие группы вовлечены в процесс.
Для чего используют блок-схемы? - Документировать и описывать текущий процесс. - Разрабатывать модификации к текущему процессу или исследовать то, где могут возникнуть проблемы. - Разрабатывать совершенно новый процесс. - Определять как, когда и где, измерять текущий процесс, чтобы убедиться, соответствует ли он устойчивым требованиям.
Типы блок-схем Блок схема макро уровня:
Рассмотрим блок-схему микроуровня: "Идем в кино"
Как построить блок-схему? Блок-схема процесса представляет собой планирование этапов по завершению работы. Для того, чтобы показать определенные виды деятельности, используются особые символы:
Можно использовать символы в виде точек, чтобы показать второстепенное направление процесса (пример: копия используемого бланка возвращается к разработчику). Первый ряд используется для того, чтобы разделить процесс на сферы ответственности.
Первая колонка используется для того, чтобы определить общие этапы и их продолжительность.
Этапы должны быть организованы так, чтобы каждый этап попадал в нужную сферу ответственности.
Когда использовать блок-схемы? Блок-схема процесса требуется в этапах "Текущая ситуация" и "Стандартизация"; однако, блок-схемы также можно использовать в этапах "Основания для улучшения", "Анализ", "Контрмеры"
Этап 2: Текущая ситуация Цель - выбрать проблему и определить задачу для улучшения. Деятельность - Соберите данные по всем аспектам вашей области. - Определите устойчивые требования потребителей. - Напишите четкое определение проблемы. - Примените данные для постановки задачи.
Полезные приемы / средства - Контрольный листок - Гистограмма - Парето диаграмма - Контрольная диаграмма - График Примеры:
Гистограмма Что такое гистограмма? Гистограмма, которую также называют распределением частот, - это визуальное изображение распределения данных (например, рост 36 служащих в дюймах). Информация на гистограмме изображается с помощью серии прямоугольников или полос одинаковой ширины. Высота этих полос указывает количество данных в каждом классе.
Частотность событий указывается по вертикальной оси, а группа данных, или классы, указываются по горизонтальной оси. Чтобы провести оценку гистограммы, мы должны знать центральную тенденцию, а также рассеивание данных.
Измерение центральной тенденции - Середина (среднее значение) - сумма всех измеренных или подсчитанных данных, разделенная на общее количество данных; например, складываем все данные, получаем 2482, делим на 36 и получаем 68.9 дюймов. - Значение, наиболее часто повторяющееся в необработанных данных. В нашем примере это 70 дюймов. Если данные представлены в виде групповой частотности, то мы говорим о модальном классе. Модальный класс - это интервал с наиболее высокой частотностью. В данном примере модальный класс составляет 68.5 - 71.5. - Медиана - середина всех измеренных или подсчитанных данных (если четное количество данных, то медиана будет дробной); например, в нашем примере с 36 измерениями значением медианы является среднее значение тех измерений, которые находятся в середине (69+70=139, делим на 2, получаем 69.5 дюймов).
Измерение рассеивания - Диапазон - максимальное значение минус минимальное значение. - Стандартное отклонение (СО) - измерение, которое показывает на сколько широко рассеялся какой-то набор данных от середины. К стандартному отклонению относятся все данные. Оно намного менее восприимчиво к добавлению других данных, чем диапазон, и поэтому, это более надежный способ измерения отклонения.
Рассмотрим пример построения гистограммы "Высота служащих"
Чем полезна гистограмма? Не всегда легко просмотреть измеренные данные и определить образцы или проанализировать то, что нам сообщают эти данные. Гистограмма может предоставить информацию о степени разнородности данных и указать образец распределения. Рисуя кривую линию по верхушкам полосок гистограммы, мы можем получить общую картину.
Рассеивание данных может привести к большому разнообразию гистограмм, в зависимости от того процесса или объекта, по которому вы собрали данные. Далее предлагаются некоторые типичные виды гистограмм.
Виды гистограмм
- Симметричная (пример А) Большинство значений находятся по обе стороны от центра распределения (центральной тенденции) с отклонением, сбалансированным по обе стороны от центра. - С наклоном (пример Б) Большинство значений находятся слева от центральной тенденции. Такой тип распределения данных может произойти, если есть естественное препятствие, или в случаях сортировки данных (товары, которые не соответствуют определенному стандарту, удаляются из набора данных). - Асимметричная (пример В) На таком графике имеется длинный "хвост" по одну сторону от центральной тенденции. По одну сторону имеется больше отклонений, чем по другую, указывая на то, что в течение процесса произошел сдвиг некоторых переменных значений. - Двухмодальная (пример Г) В двух модальном типе имеется две вершины. Это обычно происходит, когда смешиваются две различные группы данных (категория невысоких людей смешивается с категорией очень высоких людей). В действительности, мы имеем две гистограммы, объединенные вместе.
Как построить гистограмму? Чтобы построить гистограмму, нарисуйте горизонтальную и вертикальную оси. Горизонтальная ось (Х) отображает интервалы; вертикальная ось (Y), отображает частоты. Нарисуйте полоску, представляющую собой частотность данных в каждом классе. Полоски должны соприкасаться друг с другом. Последовательность действий приведена в таблице.
Когда использовать гистограмму? Гистограмму можно использовать в этапе "Текущая ситуация", когда мы хотим получить точную картину рассеивания или распространения данных.
Этап 3: Анализ Цель - определить и убедиться в истинности основных причин проблемы.
Ключевая деятельность - Выполните причинно - следственный анализ проблемы. - Доведите анализ до уровня действенных основных причин. - Выберите основные причины, которые вызывают наибольшую отдачу. - Перепроверьте выбранные основные причины данными.
Полезные приемы / средства - Причинно-следственный анализ - Диаграмма Ишикава - Проверочный лист - Гистограмма - Диаграмма Парето - Контрольная диаграмма - График - Точечная диаграмма Примеры:
|
|